波士顿大学（Boston university）数据科学硕士项目MS in Data Science介绍：

 

 

 

 

项目介绍：

 

波士顿大学数据科学硕士学位 (MSDS) 旨在满足希望在数据科学领域追求学术或职业生涯的学生的目标。该项目能够帮助学生为融入社会、经济和公共话语各个方面的计算和数据驱动过程做出重大贡献。该项目为STEM项目。

 

项目时长：

 

最快9个月完成该项目（32学分），参与暑期实习或项目的同学多数12个月完成，最多不超过16个月

 

秋季入学（9月），无春季课程

 

 

课程设置：1核心+5能力+2方向选修

 

核心课程：

 

CDS DS 701: Tools for Data Science 数据科学工具

 

能力课程：（至少在以下领域方向中各自任选一门)

 

• A1 Modeling and Predictive Analytics 模型和预测分析

 

 

• A2 Data-Centric Computing 以数据为中心的计算

 

 

• A3 Machine Learning and AI 机器学习和AI

 

 

• A4 Social Impact 社会影响

 

 

• A5 Security and Privacy 安全和隐私

 

 

学术方向：

 

所有MSDS学生必须申报核心方法专业 core methods concentration 或应用方法专业applied methods concentration，两者均包括3门课程（12学分）

 

Core methods option： 学生必须选择DS 701 和另外两个从A1，A2, A3 方向选出的课程。

 

Applied Methods Option：学生必须选择DS 701 和另外两门在 applied methods courses中获得批准的课程。

 

1. Data Science Pathway: 数据科学方向

 

 

2. Business Pathway: 商业方向

 

 

3. Computational Biology Pathway: 计算生物学方向

 

 

 

4. Social Technical Pathway: 社会技术方向

 

 

5. Security and Privacy Pathway:安全与隐私方向

 

 

 

申请要求：

 

申请时间：【参考】2023年开学申请截止日期在2023年7月1日

 

学历和经验要求：

 

1. 申请人应获得在与数据科学的计算和数据驱动学术领域相关的方法论或应用学科中获得学士或硕士学位。（ DS的核心领域，即计算机科学、电子与计算机工程、数学与统计学，或同等学历）

 

2. 申请人如果具有应用数据科学（Applied DS）相关专业（比如信息系统、经济学、生物信息学、物理学、天文学、地球与环境、新兴媒体等）应确保他们满足下列先决条件：

 

• 编程入门课程（例如，Python、Java、C++、R），相当于CDS DS 110

 

• 第二门编程课程，相当于CDS DS 210（数据科学编程）

 

• 离散数学入门

 

• 线性代数

 

• 统计学和概率论入门

 

• 微积分，达到微积分BC先修课程水平

 

• 算法入门

 

英语语言要求：

 

最低TOEFL 分数 - 90

最低 IELTS 分数 - 7.0 （单项不低于6.5）

DUOLINGO - 130

 

GMAT/GRE：可以选择提供并作为申请人作品集的一部分。

 

申请材料：

 

• 您获得本科和/或研究生学位的机构的正式成绩单*（作为申请目的可以提交非官方成绩单，录取后必须提交正式成绩单）

 

• 两封推荐信

 

• 简历/简历

 

• 个人陈述

 

• 英语水平证明（托福、雅思等）* （从主要教学为英语的机构获得学位的申请人可免除此要求）

 

• 不需要提交 GRE 成绩

 

• 在线申请中更详细地介绍了这些要求。*出于申请目的，可以提交非官方成绩单代替官方成绩单；如果您被该项目录取，则必须向 BU 提供正式成绩单。

 

 

 

学费:

 

$64712 (不含申请到的奖学金）

 

职业前景：

 

完成该项目的学习之后，学生们针对自己选择的不同生涯，努力成为所选领域的领导者，即无论是在学术界通过博士研究生，还是在工业界（通过合作、指导和有效管理不同的团队）作为工业研发最前沿的从业者。

 

最后，有关波士顿大学数据科学项目的消息，清柚将持续跟进。欢迎关注清柚动态，获得一手留学资讯！

 

 

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