今年6月，上海纽约大学和纽约大学Stern商学院联合开设的一年制硕士项目——计量金融硕士项目和数据分析与商业计算硕士项目迎来首届学生。
纽约大学的Stern商学院世界闻名，其研究生项目申请，众所周知也是难到上天。
上海纽约大学是国家教育部正式批准的，美国纽约大学和中国华东师范大学合作举办的具有独立法人地位的研究型大学。
Quantitative Finance和Data Analytics & Business Computing这两个联合培养硕士项目，于去年全新开设，均授予纽约大学硕士学位。
现在有一个合作项目能够纽大Stern、上海纽大两地学习，同样授予纽约大学理学硕士，又是大火的金融、数据项目，让人实在是有些心动。
但我们发现，该联合项目的学费竟然也和纽大本部接近，每年5-6万美金。这也不禁让人思考，这两个联合培养项目究竟水不水、值不值？
最新招生数据
先让我们来看下两个项目今年最新的招生数据，看看项目录取学生的背景究竟如何。
计量金融Class Profile
申请人数：140
录取率：31%
国际生比例：95%
平均GPA：3.59
平均GMAT：712 （Quant：50）
平均GRE：323 （Quant：168）
所需课程：微积分、统计或计量经济学、会计学各一门
数据分析和商业计算Class Profile
申请人数：189
录取率：32%
国际生比例：96%
平均GPA：3.64
平均GMAT：708 （Quant：50）
平均GRE：325 （Quant：167）
所需课程：微积分一门
从录取学生的平均标化成绩和课程需求上，足以可见即使不如本部要求高，上海纽约大学与Stern商学院的联合培养项目也绝对不是所谓的“水项目”。
联合培养项目必须提交GRE/GMAT成绩：
另外，也可以看出联合培养项目对国际生的友好程度非常高，其招收比例均在95%以上。比起一般的Stern商学院项目需要工作经验，联合培养项目的申请者较多并无工作背景，以应届生为主。
课程设置及教学资源
MS in Quantitative Finance是为期一年的的全日制课程项目，需要完成13节课36学分。
夏季学期于纽约大学Stern商学院，秋季与春季学期于上海纽约大学。
课程涵盖贸易，承销和证券化，风险管理，资产管理，公司财务管理，金融技术创新等方向，具体所需课程如下：
SUMMER (15 credits)
- Business Communication
- Foundations of Finance
- Statistics and Data Analysis
- Stochastic Modeling and Simulation
- Corporate Finance
- Emerging Markets Finance
FALL (12 credits)
- Debt Instruments & Markets
- Futures & Options
- Fundamentals of FinTech
- Chinese Financial Markets
SPRING (9 credits)
- Capstone Project
- Volatility and Credit Risk
- Portfolio Management
MS in Data Analytics and Business Computing同样是为期一年的的全日制课程项目，需要完成13节课36学分。
夏季学期于纽约大学Stern商学院，秋季与春季学期于上海纽约大学。
课程结合商业、数据分析和管理科学三个专业方向，具体所需课程如下：
SUMMER (15 credits)
- Business Communication
- Introduction to Python Programming
- Statistics and Data Analysis
- Stochastic Modeling and Simulation
- Decision Models and Analytics
- Operations Management
FALL (12 credits)
- Data-Driven Decision Making
- Data Science for Business Analytics
- Fundamentals of FinTech
- Network Analytics
SPRING (9 credits)
- Capstone Project
- Revenue Management and Pricing
- Marketing Analytics
课程设置上，可以看出两项目虽然时间较短，课程紧凑，但是含金量还是足够的。全英文授课，除了基本的专业深入课程，也能发现有FinTech这种近年大热的新型知识课程。同时，两项目在纽大Stern商学院均有15学分的学习课程。
这两个项目的师资力量也不容小觑。40%的教师与纽约大学联合聘用，40%以高于纽约大学平均水平的标准、面向全球招聘的专任教师，剩余20%国内外其他一流高校的兼职、客座教授，确保了学生受到的教育质量。
计量金融项目师资
数据分析和商业计算项目师资
除此之外，项目人数较少，两个项目共同的课程人数在40-50人左右，不同的课程只有20-30人，可以和教授和同学产生较好的互动。
同时，也会有学校专属的招聘会，届时知名公司都会到来，方便学生Networking和寻找实习工作。
项目优缺点与适合人群
优点：
两个项目录取的大部分学生本科专业都为商科或经济，项目共同点为时间短、节奏快，目标是为学生在中国和亚洲，乃至全世界的职业发展铺路，希望通过项目增强学生专业技能，增加未来职业机会。
在课程设置、师资力量、校友资源上，依旧保持着纽大的水准。
相比Stern商学院对工作经验的严格要求，联合培养硕士项目对于工作经验的要求并不高，对那些经历不足的应届生而言，更加友好。
缺点：
当然，这个一年的项目时间过短，只能在纽约学习一个夏天，校园环境和周边氛围不够“国际化”，高额的学费却与在纽约大学所差无几，这些缺点也是显而易见的。
同时申请上纽大的流程和申请纽约大学的流程基本相同，并不会省时省力省钱。
另外，两项目在毕业后均不可申请OPT，也不属于STEM项目。
对于未来想在美国实习工作的学生而言，可能还有性价比更高，更有吸引力的院校项目选择。
适合人群：
综上所述，喜欢较小的课堂规模，不介意两地学习；想上名校商学院却又经历不足申请不上；未来目标是回国工作，或是在亚洲的知名公司就业的同学，更加适合上纽大的两个研究生项目。
无论是任何大学的项目，都没有绝对的值不值得之分，同学们还是要谨慎分析自身情况，认真考虑选校问题。
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