大数据为各个领域带来了全新的变革, 因此数据科学专业不论国内外都非常受到学生的欢迎，Data Science 目前绝对算得上是“高薪好就业”的留美专业之一。那么美国DS数据科学专业究竟学什么，未来就业发展方向如何？美国又有哪些DS项目值得推荐呢？下面为大家进行详细解析。

数据科学是什么？

数据科学Data Science的专业核心为3块：数据处理、数据模型分析和数据可视化。前两块与统计的专业有部分重合。额外的部分，是与计算机技术结合产生的可视化，以及结合高级编程产生的如机器学习等分支。这个专业的基础课程包括应用统计方法、计算机方法、数据挖掘、数据库等课程，在这个基础上学生可以自由地选择自己想要深入的领域。

在这里我以哥伦比亚大学的data science来为大家介绍：

哥伦比亚大学的数据科学学生有机会进行原创研究，制作顶点项目，并与学校的行业合作伙伴和世界一流的教师互动。学生还可以选择专注于创业的选修课或学校中心所涵盖的学科领域。

课程设置：

我们从课程设置中可以看到在计算机领域，工程领域，统计领域都是有相关的课程，在选修课中，也是可以看到机器学习，甚至在金融领域的金融大数据和金融建模都是可以学习的。涉及内容非常广泛。

申请要求：

GPA：3.8+

GRE：320+

语言成绩：托福100+/雅思7+

前置课要求：建议修过相关数学课程，如线性代数，概率论，数理统计，微积分等；计算机方面建议修过CS相关课程，如编程语言Python、R、Java、C++等。

软背景方面：提高科研能力，本科期间找量化相关科研，如果实在没有，可以把相关的课程大作业拿来用。找1-2段实习，最优选择是数据公司的数据岗，然而现实是这样的岗位由于太过重要，基本不会招实习生。所以建议找一些统计量化相关的或者计算机相关的实习。

就业发展方向：

我们可以看下哥大毕业生去向如图：

部分公司的就业薪资：

DS专业主要就业发展方向

那么data science的就业方向为：机器学习、数据分析和数据科学家

1. 机器学习工程师 Machine Learning Engineer：工作内容主要是开发机器学习系统和用这些系统解决实际问题。做出来的是数据产品。

2. 数据分析员 Data Analyst：工作内容俗称analytics （product analytics or business analytics），从数据中提取有用信息，估计投资回报比，为产品方向提建议，所用工具一般较基础，比如写SQL query取数据、用R/Python做简单的分析。

3. 数据科学家 Data Scientist：工作内容以高级建模为主，会针对复杂的问题来设计技术方案，比如Uber叫车的ETA、各种定价系统、Airbnb和金融行业的Fraud Detection、Amazon物流管理这些例子，听上去就不是写SQL能解决的，也不是会写代码就能做出来的，都需要比较深的领域知识。

可以去到的公司有：亚马逊，阿里巴巴，苹果，百度，字节跳动，微软，麦肯锡等公司。

在这里也为大家推荐其他一些美国名校的DS项目：

Harvard-Health Data science

Stanford-Education Data science

NYU- Data science

GTU- Data science

Vanderbilt- Data science

UCLA- Data science

总结来说，当下数据科学(Data Science)无疑是出国留学申请最为火热的专业之一，申请竞争也是十分激烈，想要圆梦名校DS硕士项目，大家一定要提早准备，从各个方面提高自己的申请竞争力。

为大家附上名校DS项目offer～

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