芝加哥大学的Analytics项目是在Professional Education学院下的，也是我们说的继续教育学院下，但是目前其是由Physical Sciences Division物理科学系的数据科学研究所Data Science Institute (DSI)进行授课的，所以理论上来说的话正在脱离继续教育学院，芝加哥大学的Analytics分析学硕士到底怎么样，今天给大家详细介绍下！
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芝加哥大学Master of Science in Analytics分析学硕士
该项目的话主要分为2种，full-time和part-time。Full-time的学制是5个季度，包括12门课程和一个capstone project。Part-time的学制是2-3年，之所以提一下part-time，是因为项目一直以来part-time的学生占大多数。
课程设置：
核心课程包含：
时间序列分析，统计分析，数据挖掘，机器学习和预测分析，线性和非线性模型五门。另外从数据工程科：用于分析的数据工程平台和大数据平台中选择其一，从领导力课程中选择其一，所以共7门核心课程。
选修课程相对来说较少没有那么灵活：
有偏商科的财务分析、市场分析、信用保险分析课程，偏硬核课程：数据可视化技术，贝叶斯方法，高级机器学习和人工智能，实时智能系统等课程。
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每门课都是小班教学，最多20-30人，此外，还有不计学分的workshops和短期课程，如Hadoop Workshop、Linux Workshop、R Workshop、Deep Learning and Image Recognition等，可以帮助学生更好地学习学分课程。
申请要求：
- GPA：3.8+
- GRE：325+
- 语言成绩：托福105+/雅思7+
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申请背景：
该项目比较看重工作经验，但是并不是没有2年以及以上的工作经验的应届生就不能申请了。只不过对于应届生的要求会更高，官网是有专门说明应届生申请的条件和工作经验在2年及以上的申请人的条件的。前置课的要求：要求本科是要上过微积分Ⅰ和微积分Ⅱ，当然项目还提供编程、统计、线性代数方面的基础课程，缺乏相关背景的学生可以选修。
就业：
芝加哥大学的MScA项目本身就是以就业为主要导向，所以其在就业方面的服务还是十分全面的。学生就业涉及各个不同的行业，包含麦肯锡、亚马逊、德勤等公司。每一年会有两次大型的招聘会，一次是面向所有芝加哥研究生的招聘会，在 Hyde Park Campus 巨型，另一次是专门面向 Analytics 项目学生的招聘会，开放的职位也是非常有针对性，一般都是和数据分析直接相关的。
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可以看到官方给出的数据75%的学生毕业就找到了工作，30%的雇主提供学费援助，学生工作薪资增加33%，毕业生薪资增加52%，最终的就业率也是可以达到100%的。毕业生行业涵盖了金融、市场营销、IT以及咨询等多个领域，虽然工作职位有一定的差异，但是大部分都是和分析师相关的。而且这个项目同样是STEM项目，因此对于想要留美国就业和发展的同学来说是很值得选择的。
总结来说，UChicago Analytics课程设置较为实用，另外UChicago大部分招收的都是有两年工作经验，当然特别优秀的应届生也有，其中8成以上的学生会有3年以上的工作经验。确实也有些同学比较在意芝加哥当地的安全指数。不过从就业资源上来看--
1. STEM项目
2. 金字招牌的芝加哥大学，其校友资源、就业资源非常优质
所以同学们可以根据自己的未来发展和追求进行选择。今年Anne老师也有学生拿到了Analytics 的Offer：
以上就是Anne老师对芝加哥大学分析学硕士的解读和分析，欢迎对此感兴趣以及有留学问题的同学们前来咨询～
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