香港大学统计学是亚太地区最具规模的统计及精算学系之一，其统计学项目的声望在业界具有很高知名度，香港其他学校的统计学也是很多学生申请的热门专业。香港的学校在考察研究生申请者时，会很看重其本科院校的背景。近两年港三所投递人数增长迅速，录取门槛也就随之提高，目前GPA大概是在985学生至少3.6+这个维度，海本学生3.5+，而且这只是最基本的考量，除此之外，GRE、实习、文书等都要卷上一个新高度。
今天我们就来详细说下香港的统计学项目的一些申请要求，有具体问题的也可以私信清柚老师。
【香港大学统计学项目】
香港的大学开设的课程会更偏向为就业做准备。统计学也不例外，在统计学这一整个大类里面，大部分高校开设的都是统计和各类应用结合的项目，比如各种data science和各种analytics。正统的statistic只有港大的Master of Statistics这一个项目。如果想要分散申请风险、提高申请成功率，最好是多考虑下港校其他的相关项目，或者其他国家/地区的stat项目，因为毕竟香港地区开纯stat的学校太少了。
如果你的本科专业不是统计学的话，那对你的量化背景考核会更严苛一些。港大官网中明确表示，‘Applicants should have knowledge of matrices and calculus, introductory statistics and linear modelling’所以除了统计学知识，你在数学上的能力，尤其是线性代数、微积分和建模等也一样重要。
了解清楚需求大家也可以根据自己的情况“对症下药”，大家也可以知道从哪些方面努力可以增加申请成功的可能性，但是还是要强调下尽量拓宽自己的选择面，不要把鸡蛋都放在同一个篮子里。
【统计学可申请的其他项目方向】
下面给大家整理了几个比较有价值、值得一试的项目。
香港大学数据科学硕士
HKU - Master of Data Science
这个项目相比统计只是多了在计算机基础方面的要求。其实也是统计学适应现代发展节奏的一个升级，现代统计学要处理的数据规模越来越庞大，一定是需要计算机这种能够成千上万倍加快运算速度的工具的。引申到就业，学习Data Science专业能让你胜任企业内部数据分析师、数据产品经理等应用成分更重的岗位，长远来看也是一个不错的选择。
需要注意的是这个项目不仅需要笔试还要面试，可以看出对申请者的筛选是十分严格的。
建议GPA：985 3.7+，双非除了成绩外，竞赛科研实习越丰富越好。
前置课要求：线性代数 微积分 计算机编程 基础统计
学制：一年full time
香港科技大学-大数据科技硕士
HKUST - Master of Science in Big Data Technology
和上面港大的项目类似，这个项目也是一个非常看重计算机的学科。最近这几年大数据有多火大家有目共睹，各行各业都离不开大数据，可以说是已经渗透到我们生活的方方面面了。举个例子，近些年的金融科技领域中，大数据（Big Data）就和人工智能（AI）、区块链（Blockchain）和云计算（Cloud Computing）并列为金融科技的四大主力领域，可以说是很有发展了。
建议GPA：海本、985 3.8+
前置课要求：CE or CS or Math专业或者类似的课程，本科完全不沾边的需要有工作经验。
学制：一年full time
香港中文大学-商业分析项目
CUHK - MSc Business Analytics
这个项目作为亚太地区比较强的商业分析项目，一直处于领先位置，含金量非常高。与之对应的申请之路也不会太容易，近些年是越来越卷，985往往都要3.5+GRE，大家需要根据自己的实力做合理的预判。但是就业前景真的很好，不论是大咨询公司还是国内互联网大厂，想去哪里完全取决于你的意愿。
建议GPA：985 3.5+ 双非3.7+
GRE是必选，一定要交，建议GPA达标情况下至少325，如果GPA稍低，建议330.
学制：一年full time
前置课：没有明确，但建议看看线代、微积分、计算机、统计、概率论和基础宏观微观经济学。
【统计学强相关专业推荐】
最后给大家再推荐一下Biostatistics生物统计学。这个方向和Stat非常相关，而且将来就业形势也不错，在科技企业/药企做分析师和产品经理都很不错。不过还是要看你是否想要学生物相关的知识再做考虑。
如果可以考虑这个方向的话，有很多北美的的学校可以考虑，强势的学校如UNC Chapel Hill, Duke, JHU都很值得考虑。
最后给大家整理了几个成功申请香港学校和北美生物统计学的offer供大家参考。
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