随着科技行业迅速发展，越来越多的学生在本科专业选择时会选择计算机专业。但是对于那些对编程技术缺乏兴趣的同学来说，经过本科阶段的学习，他们可能会发现SDE等纯编程类工作并不适合他们。所以申研时在专业选择方面就会有所纠结。在美国，计算机专业具有多达十个不同的热门分支，提供了丰富多样的职业选择。其中，人工智能、软件工程、数据库、计算机网络、计算机图形学和多媒体、人机交互和信息安全都是备受关注的领域。今天清柚老师就整理了两个就业不局限于程序员的计算机相关美研项目，供大家参考选择，更多问题也可以扫描下方二维码进行一对一咨询。

管理信息系统Management Information System（MIS）

MIS更侧重于企业如何运用信息解决实际问题，是计算机科学和商业的结合。根据学校和学院的不同，这个专业也被称为信息技术管理、信息管理或数据科学。

以纽约大学Courant学院的MIS分支为例，MSIS学生与Courant学院（GSAS）的计算机科学研究生，还有Stern商学院的MBA学生学习相同的课程。

根据纽约大学列出的就业方向，MIS专业培养了很多在技术技能方面具有管理职位潜力的人才。就业方向包括但不限于软件公司的产品经理、需求分析师、编程组长，以及IT部门的首席信息官、运营副总裁、系统架构师、内部需求分析师、开发组长，甚至是咨询公司的战略技术顾问等。

数据科学Data Science（DS）

数据科学是通过分析数据来获取其中潜在信息的学科，其理论基础包括工程学、计算机工程和计算机科学。数据科学专业涉及机器学习、云计算、优化等方面的专业知识。

数据科学集合了计算机科学、统计学和应用领域的综合学科。数据科学技术不仅可以帮助我们正确处理数据，深度学习计算机相关知识，而且对商业竞争力也有很大的助益。如今，各行各业的领先公司都设有自己的行业研究部门，通过大数据分析消费者行为和偏好，如亚马逊、谷歌、字节跳动、腾讯和阿里巴巴等。

以哥伦比亚大学-Data Science专业为例，该项目位于工学院下，重点培养数据挖掘、算法和统计建模等方面的人才，以满足行业需求。课程涵盖计算机科学、工程学、统计学以及丰富的选修课和实践项目。

无论是选择管理信息系统专业还是数据科学专业，学生们都会获得丰富多样的就业机会和挑战。这些专业的合理选择将为他们未来的职业发展奠定坚实的基础。最后放个过往申请成功的Offer案例供大家参考。

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