纽约大学的数据分析与商业计算理学硕士项目（MS in Data Analytics & Business Computing）是一项为期12个月或20个月的全日制研究生课程，旨在培养学生在数据分析和商业计算领域的高级技能。该项目结合了统计学、计算机科学和商业管理的课程，为学生提供强大的数据分析能力，并将其应用于商业决策中。毕业生可以在金融、咨询、科技、零售等行业找到工作机会，成为数据驱动决策的专业人士。总体来说，NYU的这个项目很适合那些对数据分析和商业领域感兴趣的学生。清柚老师整理了大家比较关心的该项目的相关介绍、申请要求、课程设置以及未来的就业前景。想深入了解或者有其他问题的同学也可以扫描下方二维码添加老师进行一对一咨询。

一、项目简介

数据分析与商业计算理学硕士项目由纽约大学斯特恩商学院和纽约大学上海校区联合开设，学生可以在两个地点学习，体验不同的文化背景和学术环境。

官网链接：https://stern.shanghai.nyu.edu/en/program/ms-data-analytics-business-com...

并且该项目提供两种不同的学制选项，以适应不同学生的学习需求和职业规划。学生可以选择在12个月内快速完成学业，或者选择在20个月内更加深入地学习和研究。

12个月学制的学生将在第一年完成所有必修课程和部分选修课程，然后在第二年春季学期完成剩余的课程。这种紧凑的学习计划适合那些希望尽快进入职场的学生，他们可以通过快速完成学业来尽早开始职业生涯，并开始积累工作经验。

20个月学制的学生则在第一年完成大部分必修课程和选修课程，然后在第二年春季学期选择继续学习或者参加实习项目。这种较长的学习周期为学生提供了更多的时间来深入研究感兴趣的领域，与教师建立更紧密的联系，参与更多的校园活动，以及通过实习获得宝贵的职业经验。

两种学制都有其独特的优势，学生可以根据自己的个人情况和职业目标来选择最合适的学习计划。无论选择哪种学制，学生都将获得扎实的数据分析和商业计算基础，为未来的职业生涯奠定坚实的基础。

二、课程设置

课程包括统计学、数据分析、机器学习、人工智能、优化建模等核心课程，以及数据可视化、运营管理、营销分析等应用课程。夏季学期在纽约大学斯特恩分校开始，后续课程在上海纽约大学进行。学生还将参与毕业设计，运用所学知识解决实际案例。

三、申请要求

申请者必须证明自己已达到或计划达到入学前的课程要求。具体来说，申请人必须在入学前成功修完以下学分/课程，且成绩不低于 “B”。

先修课要求：

微积分 3

课程必须在获得学位认证（或政府认可）的学院或大学完成，也可在线学习。在社区学院修读的课程/学分不能用于满足入学前的课程要求。

编程能力

学生需要掌握初级到中级水平的 “R ”语言。这不是入学前的要求，但学生最好具备这一能力。如果学生以前没有编程能力，则需要在申请时提交一份自学计划。

GMAT 或 GRE

GMAT 或 GRE 并非必考科目，但我们强烈建议您提交具有竞争力的考试中心 GMAT 或 GRE 成绩。

雅思或托福

母语非英语或未获得英语授课的大学学位的所有申请人必须参加托福（TOEFL）或雅思（IELTS）考试。

托福最低分数为 100 分，雅思最低分数为 7 分。

成绩单与学位

一般学位要求

申请本专业的学生必须持有美国经认可的学院或大学颁发的四年制学士学位，或外国颁发的同等学位（某些情况下为三年制学位）。

如果您在获得学士学位或同等学位之前提交申请，我们将接受并评估您的申请。这不会耽误对您申请的评估。如果我们向您发出录取通知，您必须在入学前或不迟于上海秋季学期开始前获得学位。

如果您在递交申请时已获得学士学位或同等学位，您需要通过在线申请上传所有最终成绩单的复印件以及每个相应学位的授予证明。

入学要求的正式成绩单

被录取的学生在入学前必须提供所有成绩单的正式副本和学位授予证明。如果入学时已获得学位，则必须提交经认证的正式学位证书副本。如果尚未获得学位证书，则仅接受经认证的正式临时学位证书副本作为入学证明。入学时会有相关说明。

简历

请上传您的最新简历，其中应包括教育和专业信息、成就和贡献。如果您的工作状态在申请后发生变化，您必须在申请状态页面上传最新简历。

工作经历

大学毕业后的工作经历不是申请的必要条件。为了在简历中补充有关您迄今为止职业生涯的关键信息，系统会提示您通过 “添加职位 ”功能添加所有职位的就业信息。您应包括大学毕业后的所有全职工作经历。学术工作、实习和其他兼职工作也可以包括在内。

四、就业发展前景

完成该项目的学生将具备在财务、营销、运营等多个领域进行数据分析的能力，这在当前数据驱动的商业环境中非常有需求。毕业生可能在咨询公司、金融机构、科技公司、市场研究机构等担任数据分析师、业务分析师或数据科学家等职位。随着企业对数据的依赖增加，具备这些技能的专业人士就业前景广阔。

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