在当今数据丰富的社会，社会政策的制定与评估日益依赖于数据分析和数据科学的技能。宾夕法尼亚大学的MSSP项目（Master of Science in Social Policy）通过整合数据科学证书（Data Analytics Certificate），为学生提供了一个独特的学习平台，旨在培养具备数据驱动决策能力的社会政策专家。这一创新的项目设计不仅扩展了课程范围，将学习时长调整为三个学期，而且还正式纳入STEM项目，进一步提升了项目的学术与职业价值。清柚老师为大家整理了这一文科生非常友好的SP2项目的详细情况，了解详细情况以及更多申研相关问题也可以扫描下方二维码进行一对一咨询。
一、项目简介
宾大的MSc in Social Policy项目由斯宾塞社会政策与社会工作学院（Spencer Foundation School of Social Policy & Practice）主办，旨在培养学生在社会政策分析、设计和评估方面的专业技能。课程涵盖了公共政策、社会福利、健康政策、教育政策等多个领域，旨在让学生从多个角度理解社会政策的复杂性，并培养他们解决社会问题的能力。
官网链接：https://sp2.upenn.edu/program/master-of-science-in-social-policy/
二、课程设置
项目的核心课程仍然聚焦于社会政策的理论与实践，但新增的数据分析课程为学生提供了更全面的视角，帮助他们理解数据在政策制定中的角色。学生将学习如何运用数据科学的方法来评估政策效果、预测社会趋势和解决社会问题。这种跨学科的学习体验，不仅丰富了学生的知识结构，也为未来的职业生涯开辟了更多可能性。
MSSP项目与数据分析证书的结合，意味着学生将有机会深入学习数据分析、机器学习等前沿技术，以及SAS、Java、Python、GIS和ArcGIS等编程语言和工具。这些技能的掌握，将使学生能够有效地处理和分析社会政策相关的复杂数据，为政策制定提供更加精准和科学的依据。
三、申请要求
MSSP 项目的申请人需要具备以下条件：
- 拥有学士学位和反映强大学术能力的平均绩点；
- 对社会政策、社会正义和/或社会正义导向政策表现出浓厚兴趣；
- 对于母语不是英语的国际申请者，托福成绩（机构代码 D698）需达到 100 分或更高，或雅思成绩需达到 7.5 分或更高（需在过去两年内取得）。
MSSP+DA 入学要求
MSSP+DA 录取标准与标准 MSSP 计划的标准相同；但是，MSSP+DA 申请者在申请之前需要至少参加过一门统计分析课程和/或做过统计分析工作。无需具备编码或编程经验。所需的申请论文应说明申请者对数据分析的特殊兴趣。
申请必须直接向 MSSP+DA 证书计划提出。MSSP+DA 不得有任何变化或扩展。
仅申请 MSSP 的申请者不应期望能够转入 MSSP+DA 项目；感兴趣的申请者应直接申请 DA 项目。
即使没有被 MSSP+DA 录取，MSSP+DA 申请者也可能有资格（单独）进入 MSSP 并被录取。
四、实习机会与就业发展前景
MSSP+DA项目特别强调实践学习，为学生提供了数据分析政策实习机会，要求至少完成150个小时的实习。这些实习经历不仅让学生能够将课堂所学应用到实际工作中，还提供了与行业专家交流、建立职业网络的宝贵机会。毕业生将具备在政府机构、非营利组织、研究机构和私营企业等多个领域工作的能力，成为数据驱动社会政策的实践者和领导者。
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