南加州大学于11月19日推出全新的经济学与数据科学理学硕士（MS in Economics and Data Science，简称MECDS）项目。该项目由USC的两大王牌学院Dornsife文理学院和Viterbi工程学院联合开设，旨在结合核心经济理论与数据科学技能，培养能够在复杂经济环境中进行深入分析的人才。该项目的开学时间定于2025Fall，预计将吸引众多希望在经济学和数据科学领域发展的学生。了解详细情况以及更多申研相关问题也可以扫描下方二维码进行一对一咨询。

一、项目简介

经济学与数据科学硕士课程的开设，使学生能够运用现代实证技术并利用现有的大型数据集，对公共、私营和非营利部门开展复杂的经济分析。同时，更为重要的是，经济学与数据科学硕士为新生代的数据科学家提供了经济学的分析能力，以提出有意义的问题、设计有效的研究策略，以及解读和传达研究结果。

官网链接：https://dornsife.usc.edu/mecds/

二、课程设置

经济学与数据科学硕士项目的课程设置涵盖了经济学与数据科学的核心知识。学生需修读共计8门课程，获得32学分，其中包括4门经济学课程和4门数据科学课程。

经济学课程（4门）：

1. 微观经济分析和政策
2. 计量经济学实践
3. 大数据计量经济学
4. 一门选修课

数据科学课程（4门）：

• 没有编程经验的学生：

  1. 数据科学编程原则
  2. 计算思维和数据科学导论
  3. 大规模数据科学
  4. 数据科学选修课

• 有编程经验的学生：

  1. 数据管理基础
  2. 数据科学机器学习
  3. 数据挖掘基础和应用
  4. 数据科学选修课

通过这些课程，学生将掌握现代实证技术，能够利用大型数据集进行复杂的经济分析，并具备经济学的分析能力，提出有意义的问题和设计有效的研究策略。

三、申请要求

申请南加州大学经济学与数据科学硕士项目的学生需满足以下要求：

• 学历要求：本科学位以上。
• 专业背景：申请人需完成一年的微积分、一门统计学课程，以及微观经济学和宏观经济学的入门课程。拥有中级经济学课程背景的申请者将优先考虑。
• 语言要求：
  • 托福：总分90且每部分20以上
  • 雅思：总分6.5且每部分6.0以上
• GRE：必须提供，不接受GMAT。

申请时间为2024年12月15日开放，2025年4月15日截止。

四、就业发展前景

随着数据科学和经济学的不断融合，经济学与数据科学硕士项目的毕业生在就业市场上将具备强大的竞争力。毕业生可以在公共、私营和非营利部门开展复杂的经济分析，适合从事数据分析师、经济顾问、市场研究分析师等职位。由于该项目强调现代实证技术与经济学的结合，毕业生将能够有效应对数据驱动的决策过程，满足各类行业对高素质数据科学家的需求。

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