在生物医学研究全面迈入“大数据+AI”的时代，卡内基梅隆大学（CMU）定量生物学与生物信息学硕士（MS in Quantitative Biology and Bioinformatics）项目凭借“计算机+生物学”双核驱动的课程体系，成为全球STEM领域的热门之选。作为全美计算机科学排名第一的顶尖学府，CMU将人工智能、机器学习与基因组学、蛋白质组学深度融合，培养能够利用算法解析生命密码、通过自动化实验推动医学创新的复合型人才。项目毕业生平均起薪突破$105,000，国际生留美就业率高达85%，STEM资质更保障36个月OPT，是一个非常值得申请的项目。接下来，将从项目介绍、课程设置、申请要求以及就业发展前景四个方面为大家详细阐述。了解详细情况以及更多申研相关问题也可以扫描下方二维码进行一对一咨询。
一、项目介绍：跨学科融合与前沿技术赋能
CMU定量生物学与生物信息学硕士由计算机学院与生物科学系联合开设，致力于解决基因组学、药物开发、精准医疗等领域的核心问题。项目依托匹兹堡大学医学中心（UPMC）的临床资源与CMU全球领先的AI实验室，打造“学术研究-产业应用”闭环。
-
核心优势：
-
STEM认证：毕业生可申请3年OPT，显著提升留美就业竞争力。
-
科研工业化：全美首个将实验室机器人操作与AI主动学习纳入必修课的项目，30%学生研究成果发表于《Nature》《Cell》子刊。
-
灵活学制：1.5-2年学制，包含课程学习、独立研究（Thesis Track）或行业实习（Non-Thesis Track），兼顾学术与职业需求。
-
零基础转型友好：接受生物、计算机、数学等多背景申请，GPA 3.0+可凭科研经历逆袭。
-
官网链接：https://www.cmu.edu/bio/graduate/ms_quant_bioinformatics/index.html
二、课程设置：理论与技术并重的全栈训练
课程分为核心课、选修课与实践模块，覆盖生物信息学算法开发、高通量实验设计与医学影像分析三大方向：
-
核心课程：
-
计算生物学基础：生物信息学算法、基因组学数据分析、蛋白质结构预测。
-
机器学习与生物应用：深度学习在单细胞测序、药物靶点发现中的应用。
-
自动化科学实验：通过机器人实验室设备实现高通量实验设计与分析。
-
-
选修方向：
-
生物信息学：侧重算法开发与生物数据库管理（如《计算基因组学》《生物建模方法》）。
-
系统生物学：研究生物网络建模与动态模拟（如《计算分子生物学》）。
-
医学影像分析：结合计算机视觉技术处理医学影像数据。
-
-
研究/实习：
-
论文选项：独立完成研究项目并发表论文，适合攻读PhD的学生。
-
行业实习：与Illumina、辉瑞等企业合作，参与基因测序或药物开发项目。
-
三、申请要求：跨学科背景与硬核技能并重
-
学术背景：本科以上学历，需修读微积分、线性代数、基础生物学课程，优先录取具备Python/R编程经验者。
-
标化成绩：
-
语言：托福≥100（单项≥25）或雅思≥7.0（单项≥7.0）。
-
GRE：需提交，建议Quantitative≥165。
-
-
申请材料：
-
个人陈述（2-4页，需明确跨学科研究兴趣与职业目标）。
-
3封推荐信（建议包含科研导师与实习主管）。
-
成绩单（需WES认证，GPA≥3.0/4.0）。
-
四、就业发展前景：生物科技与AI交叉领域的黄金赛道
毕业生凭借“生物+计算”复合技能，就业领域覆盖生物医药、医疗科技与学术研究：
-
行业分布：
-
生物技术与制药：Illumina、辉瑞、Moderna等企业，从事基因测序分析或药物靶点发现。
-
医疗科技与诊断：GE Healthcare、西门子医疗等，开发AI辅助诊断工具。
-
学术科研：约30%毕业生攻读PhD，方向涵盖计算生物学、生物信息学。
-
-
薪资水平：
-
生物信息学家平均年薪105,000，资深从业者可达105,000，资深从业者可达150,000+。
-
-
就业支持：
-
CMU职业中心提供简历优化、模拟面试与校友内推，匹兹堡医学生态圈（UPMC）直接对接实习资源。
-
卡内基梅隆大学定量生物学与生物信息学硕士项目以顶尖的跨学科课程、前沿的科研资源与高就业回报，成为生命科学转型者的理想跳板。无论是冲击生物科技巨头，还是深耕学术创新，CMU都将为你打开全球化职业通道。在25fall的申请季中，清油的学员也拿到了该项目的offer。
想要了解申请tl和bg，以及更多录取案例、留学申研相关的问题，也可以添加下方清柚老师联系方式了解详细信息。
