宾夕法尼亚大学的Data science数据科学和哥伦比亚大学的Financial Economics金融经济虽然是不同学校的不同的领域，但都是留学美国的大热申请专业，都需要扎实的数学学科背景，且就业前景都非常好。今天我们就为同学们分析对比一下宾大DS和哥大MSFE的课程设置、就业情况和申请要求，帮助同学们更好地做出选择。
宾夕法尼亚大学 MSE in Data science
数据科学虽然是新兴专业，但其不论是在学术界还是业界都属于大热门。无论我们是想将人工智能技术应用于问题，建立现实世界现象的计算模型，统计测试假设，还是分析结构化，文本或图像数据，数据科学和数据分析技术都正在成为每个科学家、研究人员、工程师和政策制定者工具箱的重要组成部分。
课程设置：
从课程上来看，会涉及到一定的数学课程，比如线性代数、计算线性代数等；编程语言、数据分析、数据挖掘、数据建模等甚至还有机器学习的内容是非常硬核的。而且还可以选择一些自己感兴趣的选修课程，比如生物医学，社会网络科学，人工智能，调查统计等课程。
毕业生就业情况：
从官方给出的数据来看，毕业生的就业方向主要是软件开发、软件工程以及数据分析，就业薪资也非常可观。毕业生往往去到亚马逊、Facebook、谷歌、IBM、微软等大厂做软件开发、软件工程、数据分析师、数据科学家等工作。
申请要求：
- GPA：建议3.8+
- GRE：官网要求是optional，但是学校是会看的，所以强烈建议提交
- 语言成绩：托福100+/雅思7.5+
- 数据科学中的MSE针对具有较强数学和统计熟练程度以及一些编程经验的学生。
- 相对应的实习/科研/大赛经历会很加分。
哥伦比亚大学 MS in Financial Economics
金融经济学理学硕士下设于哥伦比亚大学商学院，学制为两年，属于STEM项目，因此未来就业的优势非常大。另外，该计划为学术杰出和以行业为导向的学生提供了获得严格的研究生水平财务敏锐度的机会。
课程设置：
MSFE学生必须参加10门博士或博士学位同等课程，除了正常所需要上的必修课程计量经济学、时间序列、微观结构理论、微观经济分析等外，在第二年还需要参加博士级的课程，比如资产定价、行为金融学等等。
当然这些课程不一定是金融系课程，学生通常在商学院的其他部门（例如运筹学、会计）或大学的其他部门/学校（例如计算机科学、统计学、法学院等）进行选修都是可以的。
毕业生就业情况：
毕业生的去向比较广泛，有做投资管理、进投资银行的，也有继续读博士的、做咨询的。具体到公司也可以到许多毕业生在亚马逊、美国银行、AlphaSimplex等企业做数据分析、投资分析、研究员等职位。因为该项目还是STEM项目，有3年的OPT，毕业后可以在美国工作3年积累工作经验，是不可多得的，也是该项目的一大优势。
申请要求：
- GPA：3.8+
- GRE：325+
- 语言成绩：托福100+/雅思7+
- 先修课：概率与统计，宏观经济学，多元微积分，线性代数和矩阵理论以及计算机编程。
- 相关的实习经历/科研是非常加分的。
宾大DS和哥大MSFE项目对比：
关于两个项目的选择：宾大的数据科学更适合未来想要从事数据挖掘、数据分析甚至是转码的同学，哥大金融经济是未来想要去投行、从事金融行业的优先选择。
当然如果是两个方向都考虑的同学的话，可以看未来毕业后是想直接回国还是留下先工作一段时间，如果是后者更推荐哥大的金融经济。
哥大金融经济非常难录，难度满分，该项目是STEM项目，有3年的OPT对于想先留美工作的同学是先天的优势。哥大位于纽约曼哈顿，临近华尔街金融街地理位置得天独厚，所以哥大是很多金融企业投行的Target school，就业优势会非常明显。
项目官网：
宾大DS：https://dats.seas.upenn.edu/
哥大MSFE：https://academics.business.columbia.edu/msfe
为大家附上宾大Data science的offer～
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