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24Fall港理工新开量化金融与金融科技硕士!项目简介|申请要求|申请时间

发布时间:2023-10-29

香港理工大学公布新开量化金融与金融科技硕士(MSc in Quantitative Finance and FinTech),这也是一个妥妥的大热门专业。区块链与金融科技早在比特币大热时,就被认为是面向未来的新技术。港大、港科大、港中文、港城大、港浸大都有开设金融科技相关硕士项目。下面清柚老师就带大家一起来看看量化金融与金融科技硕士这个新项目的详细介绍。更多问题也可以扫描下方二维码进行一对一咨询。

 

 

一、项目简介

 

量化金融与金融科技硕士(MSc in Quantitative Finance and FinTech)项目开设在应用数学系下,项目时长为18个月,学费为36万港币。

 

官网链接:https://www.polyu.edu.hk/ama/study/pg/master-quantitative-finance-and-fintech/

 

本课程旨在提供以课程为基础的深入培训,包括定量和分析方法、建模技术、金融概念和编程技能,使毕业生能够在不同的市场环境下,以专业的方式做出具有竞争力的决策。

 

此外,本课程还针对新时代金融科技(包括人工智能、区块链、云计算和大数据)所需的各种新技能和技术,进行相应的培训,致力于培养金融业及相关领域的顶尖专业人士。

 

该课程由应用数学系主办,并得到会计与金融学院的支持,符合量化金融和金融技术的多学科性质。所有课程均由量化金融、数据分析、风险管理和机器学习领域的顶尖专家教授。

 

二、课程设置

 

该项目共需修30个学分,有两个路径可供选择:

路径1:6门必修课程(18学分),4门选修课程(12学分)

路径2:6门必修课程(18学分),1门选修课程(3学分),论文(9学分)

 

必修课程:

高频交易高级专题

量化金融高级专题

金融市场

金融技术

投资科学

衍生品定价数学模型

 

 

选修课程:

商业分析会计

会计与金融中的计算与技术应用 I

会计与金融中的计算与技术应用 II

商业风险管理

深度学习

使用编程进行财务分析和估值

固定收益与信用风险

预测与应用时间序列分析

机器学习与金融应用

数据科学原理

统计机器学习

学位论文(9 学分)

 

 

三、申请要求

 

  • 学历要求:本科及以上
  • 专业背景:数学、统计学、商业、金融、科学、计算机科学、工程学等专业背景,其他专业背景但有足够的数学或信息技术背景也会被考虑
  • 语言要求

托福:总分80以上

雅思:总分6.0以上

  • GMAT/GRE:不要求

 

四、申请时间

 

  • 申请开放:已开放申请
  • 申请截止:2024年4月30日

 

 

量化金融和金融科技一向都是比较硬核热门的专业,从港理工发布的课程设置来看,含金量也比较高,就业前景更不用说,金融与区块链、人工智能、云计算与大数据的结合是未来的趋势,所以竞争应该也会比较激烈,建议感兴趣的同学尽早提交申请。更多申研问题,欢迎扫描下方二维码添加清柚老师咨询~

 

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