在当今数据驱动的时代，政策制定者和公共部门管理者越来越依赖于复杂的数据分析和计算技术来制定和评估政策。芝加哥大学的计算分析与公共政策理学硕士（MSc in Computational Analysis and Public Policy）项目，正是为了培养能够在这个交汇点上发挥领导作用的专业人才而设立的。这一项目不仅体现了学院对数据科学与公共政策交叉领域教育的前瞻性，也是目前全美唯一获得STEM资格认证的公共政策硕士项目。了解详细情况以及更多申研相关问题也可以扫描下方二维码进行一对一咨询。
一、项目简介
芝加哥大学的MSc Computational Analysis and Public Policy项目由哈里斯公共政策学院与计算机科学系共同提供，旨在结合公共政策领域的深度与数据科学的广度。学生将学习如何运用先进的计算工具和数据分析方法，来解决公共政策中的复杂问题，如社会不平等、环境政策、医疗保健改革等。
官网链接：https://capp.uchicago.edu/
二、课程设置
该项目的课程涵盖了公共政策分析、数据科学、机器学习、政策评估和预测建模等多个领域。学生将学习统计学、计算机编程、数据库管理、算法设计等技术课程，同时也会深入理解公共政策的理论和实践。此外，项目还提供实习机会和研究项目，帮助学生将理论知识应用于实际政策问题中。MSCAPP 学位要求完成 18 门研究生课程（1800 个学分），其中包括至少七门哈里斯课程（六门核心课程 + 一门选修课）和六门计算机科学课程（五门核心课程 + 一门选修课）。
三、申请要求
申请MSc Computational Analysis and Public Policy项目的候选人应具备强大的数学和统计背景，以及对公共政策的热情。通常需要有相关领域的学士学位，如计算机科学、经济学、数学、统计学或公共政策。良好的英语水平也是必需的，通常要求托福或雅思成绩达到一定的标准。
四、就业发展前景
毕业生将具备在政府机构、非营利组织、智库、咨询公司、以及科技企业等多领域工作的能力。他们将能够胜任政策分析师、数据科学家、项目评估专家、公共政策顾问等职位，或选择继续深造，攻读博士学位，从事学术研究。
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