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华尔街之“偶像练习生”，金融工程带你出道（申请篇）！

发布时间：2018-05-11

MFE专业申请要求

申请背景

MFE更喜欢数学，工程能力强的申请者，例如数学，统计，理工科。

硬实力

各个学校要求不同，MFE 项目更需要 GRE 成绩，GPA，GMAT ，TOEFL 成绩也是越高越好。

先修课

不仅要比较标化成绩，更要关注往届申请者的专业，和修课背景。

比如 CMU的Computational Finance项目，有这些先修课要求：

1）Strong academic performance in a depth of mathematics and probability course

work

2）Experience with C or C++ programming

3）A strong interest in a career in the

quantitative finance field

4）Calculus I and II

5）Differential equations

6）Linear algebra

7）Calculus-based probability

8）C or C++ programming

Tips

如果想根据自己目前的成绩，大概定位可以申请的项目，可以去www.QUANTNET.com，该网站上有很多历届申请者报出自己的 GPA，GRE 成绩和相关背景，以及最终是否录取情况，可以根据学校和项目筛选。

比如在该网站上搜索哥伦比亚大学 MFE的录取情况，可以看到齐刷刷一排 Reject，其中不乏GPA3.9，GRE330+的大牛。虽然标化成绩不能代表一切，但至少说明哥大 MFE 项目要求之高，录取比率之低。

网址直达☞ https://quantnet.com/tracker/?filters[program_id]=2

早申请策略

请把 GPA 刷到越高越好！多修数学以及计算机编程课程，以及在各种材料中提及自己有很强的数学分析能力。

如何将转专业背景变为申请优势？

首先要搜集这些相关项目的信息，它们的reputation，课程设置，placement的情况等，这些信息在quantnet或者CD等很多网站上非常全面详细，感兴趣的自己搜索就好，然后制定自己的申请策略，拉开申请项目的档次。

自身背景的提升

对于自身背景的完善。因为这个项目的竞争很激烈，因为几乎所有的院系背景原则上都可以申请，当然它最偏好的除了经济金融这个本身的target以外就是数学系和CS的同学，其它的工科类可能略有劣势。

所以如果你想申请到top的项目，好的GPA, ranking和GRE/GMAT, TOEFL成绩是一个必须条件(除非有其它非常非常特殊的shining point) ，至于多少算好，这可以根据以往申请的历史数据得出。

然后就是一些bonus的部分，比如实习、publication、推荐信等。实习非常重要，最好的肯定是那些非常big name的著名金融机构的实习，一方面会对申请有非常大的帮助，甚至是未来找full-time，另一方面也会让你去熟悉这个领域，真正去了解你将要学习的东西。这些实习经历也是理工科转申金融工程的同学们证明自己金融知识储备和相关素养的一个绝好机会。

学术背景的提升

学术背景的准备主要是四个方面(来自CMU的相关标准) ：mathematics, statistics, computer science, finance. 比如CMU会让你详细写出在这四个方向上修过的课程和其它准备等等。任意一方面出现短板都会对申请不利。

另外在申请的时候也要注意每个项目的偏好性，比如一些金融数学类的项目会非常明显地偏向本科是数学或者物理的同学，这类项目工科的同学可能就不大好申请，因为你可能只学习过通选的微积分和几代，连数值分析、实分析、偏微分方程、测度神马的都木有学过，肯定和学习数学物理的同学有很大的差距。这种偏好性的甄别就需要看你前期的信息搜集是否到位了。

美国大学MFE热门院校推荐

哥伦比亚大学

哥伦比亚大学地处纽约曼哈顿，又是Ivy(常青藤盟校)，课程比较重视实践，对申请人的背景要求比较严，最好是有数学或物理背景的。由于招80个人(MFE第一大班)，所以是MFE项目里申请人最多的，竞争激烈程度没有普林斯顿、纽约大学和斯坦福那么高但也不低。虽然班里学生较多，但是毕竟是Ivy名校又在曼哈顿，就业前景是极好的，90%以上的毕业生可以在美国就业。

哥大的这个项目全称Master of Arts program in Mathematics with specialization in the Mathematics of Finance ，简称MAFN，设在数学系，课程偏重数学理论。课程2~3学期，要求申请者拥有微积分、线性代数、概率论和统计等数学知识以及良好的编程能力，最好掌握了高等微积分和数学分析理论。

纽约大学

纽约大学有着让人羡慕到不行的地理位置，其金融工程的项目设置在数学科学研究所之下，纽约大学与金融产业界联系紧密，毕业生就业率非常高。

NYU的项目名为Mathematics in Finance，设在Courant数学研究院，对申请者提出了较高的数学要求，必须先修过多元微积分、线性代数、微积分基础课程。申请者最好来自数学或相关专业比如物理、统计或工程学，有良好的数学和编程能力。每年只收30人左右，中国人占了大部分，不提供奖学金、RA、TA，但中间有暑期实习而且有工资。NYU临近华尔街，优越的地理位置使NYU与金融业界联系紧密，毕业生就业率非常高。

芝加哥大学

芝加哥大学的Financial Mathematics是美国研究型大学的典范，也被视为世界经济学和金融学研究的圣地。这个项目是设在数学系下的，课程非常理论化，数学味极浓。要求申请者有非常高的数学能力（修过微积分123、线性代数、概率论、统计学和微分方程）、相关的工作经验（没有也可以接受）、计算机编程能力（C++等）。毕竟是在北美第二大金融中心，就业率还是不错的。

波士顿大学

波士顿大学的Master of Science in Mathematical Finance（MSMF）时长17个月包括三学期的课程和一个暑期实习，设在商学院下，课程偏重数学会学习一定的编程知识。录取中会有三轮视频面试，申请者要修过微积分123、线性代数、计算机编程等课程。根据学校数据，有80%的学生在毕业三个月后都找到了工作。