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【美国留学】哥伦比亚大学Data Science数据科学专业项目详解｜哥大DS课程设置｜申请要求｜就业方向

发布时间：2023-02-01

大数据时代下，数据科学被列为最具发展前景的职业之一，随着DS专业知名度逐渐升高，很多申请者选择数据科学专业，申请竞争也愈发激烈，哥伦比亚大学MS in Data Science在美国数据科学硕士项目中，处于申请难度第一梯队，拿到offer的申请者普遍是美本偏多，且GPA在3.8以上，并且都递交了比较高的GRE成绩。那么哥伦比亚大学Data Science数据科学专业究竟是如何？核心课程有哪些，未来就业前景如何？

Data science申请者概况

如果你有比较强的编程背景又有比较好的数理基础那就很有竞争力，像本科Computer Science专业背景的同学在就比较有优势，因为大多数数据工作都是通过编程和数据库的相关手段来进行；

除此之外，学统计或者应用数学，同时具备一定编程基础的同学也可以申请。但商科出身的同学，如果你有很强的量化背景，希望能选择一个STEM专业，可以选择Data Science（数据科学）/ Data Analytics（数据分析）和 Business Analytics（商业分析）混申，而后者更偏商科会Match一些。

DS需求最旺盛的行业包括：制药业、计算机软件、互联网、科研、IT技术服务、生物技术。事实上，大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处需要大数据项目来做创新驱动。在硅谷，入门级的数据科学家的收入已经是6位数美元，岗位报酬非常丰厚。

好了，介绍了这么多DS，我们来看看具体的项目

Columbia哥伦比亚大学MS in Data Science数据科学项目

官网（https://datascience.columbia.edu/education/programs/m-s-in-data-science/）

哥伦比亚大学MS in Data Science是一个结合了统计、计算机科学，运筹等多个专业集合而成的综合项目，虽然隶属于工学院，但也同时拥有统计以及计算机科学等多个专业的资源。该项目是一个 1.5 年的课程（可以在 1 年内完成但不推荐），有春季和秋季入学，开设获得专业成就认证必需的四门基础课程，学生可以在此课程基础上将数据科学技术运用于各自的兴趣领域，有7门核心课程，包括机器学习、可视化、统计和推理建模等，选修课程可以从新闻学/计算机科学/商学院/ECE中学习。

例如，云计算和分析、大数据等，共需修读30个学分，但无需撰写毕业论文，有机会从事独创研究，并与行业合作伙伴以及教学人员沟通互动。课程很好，具有挑战性，会在课程需要时进行有关 Python 和 R 的特殊培训课程。