近日，加州大学伯克利分校（University of California, Berkeley）新开硕士项目——计算社会科学硕士（Master of Computational Social Science，简称MaCSS）。从项目名称就可以看出，该硕士属于计算机+社会科学的跨学科项目，课程中包含计算机、统计、数据分析等技术类课程，招生面向社会科学背景，非常适合文科背景想转技术类项目的同学。今天清柚老师就带大家一起来了解一下这个项目，感兴趣的同学也可以直接扫描下方二维码进行一对一咨询。
一、项目简介
计算社会科学硕士（Master of Computational Social Science）开设在UCB最大的学院——文理学院（College of Letters and Science）下，是一年制的全日制项目，将在24Fall首届入学，目前已经开放申请，学费为77289美元。
官网链接：https://grad.berkeley.edu/program/master-of-computational-social-science-mcss/
该项目的理念是将社科思维融入数据科学，不仅可以确保数据科学的方法更加符合伦理，而且可以在普遍的社会挑战背景下对数据有更丰富的理解和解释。
二、课程设置
MaCSS课程整合了三个组成部分：计算工具和技术、数据分析的统计方法以及社会科学理论和发现。这种结构将为学生提供严格的统计和计算方法培训，并通过对人、社区和整个社会的深刻理解来支持。该结构还将强调这些知识的实际应用。
三、申请要求
- 学历要求：本科学位以上
- 专业背景：社会科学专业背景，包括但不限于人类学、人口学、经济学、地理学、历史学、语言学、心理学、政治学和社会学，以及传播学、种族研究、性别与性研究、全球研究和政治经济学等跨学科社会科学课程。
- 工作经验：不要求
- 语言要求： 托福：最低90以上 雅思：最低7.0以上
- GRE：不要求
- 需要提交一篇2页的Statement of Purpose（你为什么对这个专业感兴趣），和Personal Statement（帮助招生官深入了解你）。
- 需要一封Quantitative Skills Statement。
- 需要2封推荐信，其中一封必须是学术推荐信。
- 需要上传一个1-2分钟的视频或音频文件，回答这个问题：你觉得分析数据如何影响美国、其他国家或世界各地的人、群体、城市或地区。
MaCSS目前已经开放申请，截止日期如下：
总体来看，MaCSS对专业背景要求比较宽松，而且不要求工作经验，GRE也是optional的，非常适合文科背景想转申技术类硕士项目的同学。但是UCB本身名气大、排名高、实力强，预计会吸引全球很多学生申请，竞争应该也会比较激烈，申请难度不会低，想申请的同学要有心理准备。
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